成都景区位置数据json格式

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- *1* [股票历史数据全市场5000多支股票上市以来至今30年的数据json版](https://download.csdn.net/download/sohoqq/88263150)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

es数据json格式拉取到hive

要将从Elasticsearch获取的数据以JSON格式导入到Hive，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用Elasticsearch提供的API（如Search API）获取数据。将数据以JSON格式返回。

2. 将获取的JSON数据保存到一个文件中，例如，可以使用Python编写一个脚本来获取数据并将其保存为JSON文件。

3. 将保存的JSON文件上传到HDFS上的一个临时目录。

4. 在Hive中创建一个外部表，定义表的结构和JSON文件中的字段对应关系。可以使用`CREATE EXTERNAL TABLE`语句来创建外部表。

示例：

   CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
     field1 STRING,
     field2 INT,
     ...
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   LOCATION '/path/to/json/files';

这里假设你已经将JSON文件上传到了`/path/to/json/files`目录下。

5. 执行Hive查询，将数据从外部表加载到Hive表中。可以使用`INSERT INTO`语句来执行插入操作。

示例：

   INSERT INTO hive_table
   SELECT field1, field2, ...
   FROM my_table;

这里的`hive_table`是你在Hive中创建的目标表。

这样就可以将Elasticsearch中的数据以JSON格式导入到Hive中了。请根据你的实际情况调整上述步骤中的细节。

python接口输出数据json格式

可以使用Python的json模块来将数据转换为JSON格式。

下面是一个简单的例子：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

json_data = json.dumps(data)

print(json_data)

输出结果：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

其中，`json.dumps()`函数将Python对象转换为JSON格式的字符串。如果想要将JSON字符串转换为Python对象，可以使用`json.loads()`函数。