python 显示图像各级小波变换

要显示图像的各级小波变换，可以使用 PyWavelets 库。以下是一个简单的示例代码：

import pywt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = plt.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
img_gray = np.mean(img, axis=2)

# 小波变换
coeffs = pywt.wavedec2(img_gray, 'haar', level=3)

# 显示各级小波系数
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].imshow(coeffs[0], cmap='gray')
axs[0, 1].imshow(coeffs[1][0], cmap='gray')
axs[1, 0].imshow(coeffs[1][1][0], cmap='gray')
axs[1, 1].imshow(coeffs[1][1][1], cmap='gray')
plt.show()

这个示例代码将图像进行了三级小波变换，并显示了各级小波系数。其中，`coeffs` 表示第一级低频系数，`coeffs` 表示第二级低频系数，`coeffs` 和 `coeffs[1]` 分别表示第二级高频系数的水平和垂直方向，以及对角线方向。