django+flask+爬虫做一个疫情数据收集分析，并可视化的一个系统。

可以使用Django或Flask框架来构建一个疫情数据收集分析和可视化系统。

首先，需要编写一个爬虫程序来从相关的疫情数据源网站上收集数据。可以使用Python的requests库发送HTTP请求，然后使用BeautifulSoup或Scrapy等库解析网页内容，提取所需的疫情数据。

接下来，需要使用Django或Flask框架来搭建一个网站。可以设计一个简单的用户界面，让用户可以选择特定的地区或日期来查看疫情数据。

在后端逻辑中，将收集到的疫情数据存储在数据库中，可以使用Django自带的ORM或通过Flask扩展来管理数据库。可以设计相应的模型类来表示疫情数据的不同字段。

然后，可以使用数据分析库（如pandas、numpy）对收集到的疫情数据进行分析。可以计算每个地区的感染人数、康复人数、死亡人数，并进行可视化展示，如绘制折线图、柱状图、饼图等。

最后，可以使用web框架的模板引擎来渲染数据分析结果，将结果呈现给用户。可以使用前端库（如echarts、Highcharts）来实现各种图表的可视化效果。

总之，使用Django或Flask框架可以很好地实现疫情数据收集、分析和可视化的系统。通过爬虫程序收集数据，使用框架搭建网站并管理数据库，利用数据分析库进行数据处理，最后将分析结果通过模板引擎和前端库展示给用户。