python中extract函数用法

在Python中，`extract`这个词并没有预设的标准库函数，通常它可能会出现在某些特定的数据处理或解析库中，比如Pandas（数据处理库）中的`Series.str.extract()`方法，或者是正则表达式库re中的`re.compile().extract()`用于从字符串中提取匹配的部分。

如果你是在Pandas环境中，`Series.str.extract()`函数主要用于从每一条记录的字符串字段中提取符合指定模式的子串，并返回一个新的Series，其索引与原Series一致。例如：

import pandas as pd

data = {"text": ["A1 B2 C3", "D4 E5 F6", "G7 H8 I9"]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用正则表达式提取数字部分
pattern = r"(\d+)"
result = df["text"].str.extract(pattern)
print(result)  # 输出：     0    1    2
              # 0   A1   B2   C3
              # 1   D4   E5   F6
              # 2   G7   H8   I9

在正则表达式的情况下，`re.compile().extract()`则是用于在一个文本字符串列表中查找并提取匹配的子串：

import re

text_list = ["A1 B2 C3", "D4 E5 F6"]
pattern = r"\d+"
regex = re.compile(pattern)
results = [match.group() for text in text_list for match in regex.finditer(text)]
print(results)  # 输出：['A1', 'B2', 'C3', 'D4', 'E5', 'F6']