编写一个程序生成2010.1.1至2020.1.1期间某海域浪高，流速，透明度，涌高，风，降水，能见度的随机数据，并使之符合正态分布规律

为了编写这样一个程序，你可以使用Python的NumPy库来生成符合正态分布的数据，以及Pandas库来处理日期范围。首先确保已经安装了这两个库，如果未安装可以使用`pip install numpy pandas`命令安装。

下面是一个基本的步骤示例：

import numpy as np
import pandas as pd

# 定义日期范围
start_date = '2010-01-01'
end_date = '2020-01-01'
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

# 设置随机数生成种子以便复现结果
np.random.seed(42)

# 设定数据列名称
columns = ['浪高', '流速', '透明度', '涌高', '风', '降水', '能见度']

# 生成符合正态分布的数据，设置均值和标准差
mean_values = [5, 2, 20, 1, 10, 50, 10]  # 假设平均值
std_devs = [1, 1, 5, 0.5, 2, 20, 2]  # 假设标准差

data = {column: np.random.normal(mean=mean_values[i], scale=std_devs[i], size=len(date_range)) for i, column in enumerate(columns)}

# 创建DataFrame
wave_data = pd.DataFrame(data, index=date_range)
wave_data.columns = columns

print(wave_data)

这个程序会生成一个DataFrame，其中包含了从2010年1月1日到2020年1月1日每一天的指定海洋观测变量，每个变量的数据都服从正态分布。