读入一副彩色图像 输出其HSI变换结果

在计算机视觉领域，读取并处理彩色图像通常涉及以下步骤：

1. **读取图像**：你可以使用Python库如OpenCV (cv2) 来读取彩色图像文件（例如`.jpg`、`.png`）。示例代码如下：

import cv2
img = cv2.imread('color_image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

这里`IMREAD_COLOR`标志表示读取彩色图片。

2. **转换为HSI颜色空间**：HSI（色调-Hue，饱和度-Saturation，明度-Intensity）是一种常见的彩色模型，可以从RGB（红绿蓝）色彩空间转换而来。OpenCV提供函数`cv2.cvtColor()`用于颜色空间转换，应用到HSV（Hue, Saturation, Value，即亮度）然后进一步计算Hue和Saturation部分。比如：

hsv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
(h, s, i) = cv2.split(hsv_img)
hsi_img = [h, s]

注意`split()`函数将HSV图像拆分成三部分，分别对应Hue、Saturation和Value通道。

3. **输出结果**：得到HSI数据后，你可以选择保存为图像文件，或者直接打印出来供分析。例如：

for channel in hsi_img:
    cv2.imwrite(f'{channel_name}_{i}.jpg', channel)