4. 编写程序完成《西游记》或《三国演义》人物出场统计。

编写一个程序来完成《西游记》或《三国演义》人物出场统计，你可以按照以下几个步骤设计：

1. **数据准备**：首先，你需要收集两部作品中的人物名字及其出场情况的数据，这可以是一份文本文件、数据库或是已经整理好的电子表格。

2. **数据解析**：对原始数据进行分析和预处理，比如提取每个人物的名字以及他们在故事中的首次和最后一次出场记录。如果是文本，可能需要使用自然语言处理技术来识别出角色名。

3. **创建数据结构**：为了存储和处理这些信息，可以使用哈希表或者字典数据结构，将人物姓名作为键，出场次数或出场区间作为值。

4. **遍历数据并计数**：通过遍历整个数据集，每次遇到角色名字就增加相应的出场次数或更新出场区间。

5. **编写程序**：选择一种编程语言（如Python），利用上述步骤编写代码。你可以使用函数来读取数据，处理数据，并计算出场次数。

6. **结果展示**：最后，将统计结果以可视化的形式呈现出来，比如生成图表显示每个角色的出场频率或按出场顺序列表。

# 示例代码片段（简化版）
import json

def count_appearances(filename):
    # 读取数据（这里假设数据是JSON格式）
    with open(filename, 'r') as file:
        data = json.load(file)

    character_data = {}
    for entry in data:
        character = entry['character']
        if character not in character_data:
            character_data[character] = {'first_appearance': entry['first'], 'last_appearance': entry['last'], 'count': 1}
        else:
            character_data[character]['last_appearance'] = entry['last']
            character_data[character]['count'] += 1

    # 对数据进行排序或统计
    sorted_characters = sorted(character_data.items(), key=lambda x: x[1]['count'], reverse=True)
    
    return sorted_characters

characters_stats = count_appearances('novel_data.json')
for character, stats in characters_stats:
    print(f"{character}: 出场次数 {stats['count']}，首次出场于 {stats['first_appearance']}，最后一次出场于 {stats['last_appearance']}")