Kubernetes(k8s) 1.26.3 安装教程(Ubuntu 18.04.1)

时间: 2024-04-20 07:22:39 浏览: 17
很高兴回答你的问题!以下是在 Ubuntu 18.04.1 上安装 Kubernetes 1.26.3 的步骤: 1. 首先,确保你的系统已经更新到最新版本。可以运行以下命令来更新系统: ``` sudo apt update sudo apt upgrade ``` 2. 安装 Docker:Kubernetes 需要使用 Docker 来管理容器。运行以下命令来安装 Docker: ``` sudo apt install docker.io ``` 3. 启动 Docker 服务: ``` sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker ``` 4. 添加 Kubernetes 的软件仓库。运行以下命令以添加 Kubernetes 的 GPG 密钥: ``` curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - ``` 然后,添加 Kubernetes 的软件仓库: ``` sudo apt-add-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" ``` 5. 安装 Kubernetes 组件: ``` sudo apt install -y kubelet kubeadm kubectl ``` 6. 初始化 Kubernetes 控制平面节点。运行以下命令来初始化: ``` sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 ``` 这个命令会返回一个类似于 `kubeadm join` 的输出,将来会在其他节点上使用。 7. 配置用户访问 Kubernetes 控制平面。运行以下命令来配置: ``` mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config ``` 8. 安装网络插件。Kubernetes 需要一个网络插件来管理容器之间的网络通信。这里我们使用 Calico 插件: ``` kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.14/manifests/calico.yaml ``` 9. 等待片刻,直到所有的 Kubernetes 组件都处于 "Running" 状态。可以使用以下命令来检查状态: ``` kubectl get pods --all-namespaces ``` 10. 如果你有其他节点想要加入到 Kubernetes 集群中,可以使用在步骤 6 中返回的 `kubeadm join` 命令。 这样就完成了在 Ubuntu 18.04.1 上安装 Kubernetes 1.26.3 的教程。希望对你有帮助!如有其他问题,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

kubeadm+kubernetes1.23.5+centos7.9安装集群

kubernete1.23.5系列在网上还没出现,大多数都是1.15.0。建议新手和我一样选择新版本安装,别守旧没意思。
recommend-type

kubernetes离线kubeadm安装版.docx

kubernetes离线kubeadm安装版,提前下载好镜像包和kubeadm的rpm文件,由于文件较大,可以留言跟作者获取。本文档纯手工制作,敬请参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
recommend-type

CentOS7安装k8s-v1.14.1.docx

k8s-master3 10.3.8.103 HA/etcd/kube-apiserver/kube-controller-manager/kube-scheduler k8s-worker1 10.3.8.104 flannel/docker/kube-proxy/kubelet k8s-worker2 10.3.8.105 flannel/docker/kube-proxy/kubelet
recommend-type

window 10 k8s安装与解析.docx

这个文档是基于windows 10进行安装的,文档中有详细的步骤,方便大家安装与使用
recommend-type

k8s部署前后端分离项目.doc

k8s+docker部署前后端分离项目详细步骤; 服务器环境:k8s为一个主节点,两个子节点,还使用了harbor远程仓库; 前后端分离项目为SpringBoot+vue,其中包含两个jar包一个dist.zip压缩包;
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。