pandas 修改指定行列值

要修改 pandas 数据表中的指定行列值，可以使用 loc 或 iloc 方法。其中 loc 方法通过行标签和列标签定位数据，iloc 方法通过行索引和列索引定位数据。

以 loc 方法为例，修改指定行列的值可以参考下面的代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 修改指定行列的值
df.loc['b', 'B'] = 10

print(df)

运行结果如下：

   A   B  C
a  1   4  7
b  2  10  8
c  3   6  9

上述代码中，首先创建了一个带有行索引和列标签的 DataFrame，然后使用 loc 方法定位到 b 行、B 列的位置，并将其值修改为 10。

相关问题

pandas读excel指定行列

要使用pandas读取Excel文件的指定行列数据，可以使用`pandas.read_excel()`函数，并通过`usecols`和`nrows`参数指定要读取的列和行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols='A:C', nrows=10)

# 打印读取的数据
print(df)

在上面的代码中，`filename.xlsx`是要读取的Excel文件名。`usecols='A:C'`表示只读取A、B、C列的数据，可以根据需要修改列的范围。`nrows=10`表示只读取前10行的数据，同样可以根据需要修改行的范围。

通过以上代码，你可以使用pandas读取Excel文件的指定行列数据。

pandas读取excel指定行列

你可以使用pandas库的`read_excel`函数来读取Excel文件，并使用`usecols`参数指定要读取的列，`skiprows`参数指定要跳过的行数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols='A:C', skiprows=2)

# 打印读取的数据
print(df)

在上述代码中，`filename.xlsx`是要读取的Excel文件名，`usecols='A:C'`表示只读取A、B、C列的数据，`skiprows=2`表示跳过前两行。你可以根据需要修改这些参数来适应你的具体情况。