正常推送到MQ是多少速度每秒

正常推送到MQ的速度每秒取决于多个因素，包括但不限于以下几点：

1. MQ的类型：不同类型的消息队列系统具有不同的性能特点。例如，Apache Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，可以达到每秒数十万条消息的推送速度。RabbitMQ等传统的消息队列系统则通常具有较低的推送速度。

2. 硬件设备：MQ的性能也受到底层硬件设备的影响。例如，高性能的服务器、网络带宽和存储系统可以提供更高的推送速度。

3. 消息的大小：较小的消息通常可以更快地推送到MQ，而较大的消息可能会导致推送速度降低。

4. 网络延迟：如果MQ和生产者/消费者之间存在较大的网络延迟，推送速度也可能受到影响。

综上所述，无法给出一个具体的每秒推送速度。需要根据具体的MQ系统和环境来评估其性能和吞吐量。

相关问题

通过触发器来讲mysql数据推送到mq

可以使用MySQL自带的触发器来实现将数据推送到MQ。具体步骤如下：

1.在MySQL中创建触发器，当表中的数据发生变化时，触发器会被触发。

2.在触发器中编写代码，将数据推送到MQ中。可以使用MQ的Java API或者其他语言的API来实现。

3.在MQ中监听相应的队列，将数据从队列中取出并进行处理。

下面是一个使用Java API将数据推送到MQ的示例代码：

public class MqTrigger implements Trigger {

  @Override
  public void init(Connection conn, String schemaName, String triggerName, String tableName, boolean before, int order) throws SQLException {
    //初始化方法
  }

  @Override
  public void close() throws SQLException {
    //关闭方法
  }

  @Override
  public void remove() throws SQLException {
    //移除方法
  }

  @Override
  public void trigger(TriggerData triggerData) throws SQLException {
    //触发方法
    Connection conn = triggerData.getConnection();
    ResultSet rs = conn.createStatement().executeQuery("SELECT * FROM " + triggerData.getTableName() + " WHERE " + triggerData.getWhere());
    while (rs.next()) {
      String data = rs.getString("data");
      //将数据推送到MQ中
      MQProducer producer = new DefaultMQProducer("group");
      producer.start();
      Message msg = new Message("topic", "tag", data.getBytes());
      producer.send(msg);
      producer.shutdown();
    }
  }
}

需要注意的是，触发器的编写需要根据具体的业务需求进行调整，例如需要在插入/更新/删除时触发不同的逻辑。同时，推送到MQ的数据需要满足相应的格式要求，以便在MQ中能够正确地处理。

websocket mq消息实时推送

WebSocket和MQ（消息队列）可以结合起来实现实时推送消息。

首先，需要使用WebSocket建立客户端和服务器之间的双向通信通道。当客户端需要接收实时推送消息时，可以通过WebSocket发送一个订阅请求给服务器。

服务器在收到订阅请求后，可以将该客户端的WebSocket连接信息保存到一个订阅列表中。当有新的消息需要推送时，服务器可以将消息发送到所有订阅了该消息类型的客户端的WebSocket连接。

为了实现MQ的消息推送，可以在服务器端使用MQ来存储和分发消息。当有新的消息需要推送时，可以将消息发送到MQ中。然后，服务器可以使用MQ的消息订阅功能，将订阅了该消息类型的客户端的WebSocket连接信息保存到订阅列表中。当有新的消息需要推送时，服务器可以从MQ中获取消息并将其发送到所有订阅了该消息类型的客户端的WebSocket连接。

需要注意的是，WebSocket和MQ都是需要进行长时间运行的服务，因此需要考虑服务器的性能和稳定性。此外，也需要考虑消息的安全性和可靠性，例如消息的加密和重发机制等。