如何理解并行度在超级计算机性能提升中的作用？并请举例说明天河系列超级计算机是如何通过并行计算增强其计算能力的。

并行度是衡量超级计算机性能的重要指标之一，它体现了计算机在单位时间内可以并行处理的数据量和任务数。在高性能计算领域，提升并行度通常涉及优化算法、增加处理器核心数量以及采用更高效的并行编程模型。天河系列超级计算机正是通过这些手段实现了计算能力的显著增强。

参考资源链接：[中国超级计算机发展与天河系列现状分析](https://wenku.csdn.net/doc/2w6o4udaky?spm=1055.2569.3001.10343)

例如，天河一号采用了大规模并行处理（MPP）架构，它包含了成千上万个计算节点，每个节点都有自己的处理器和内存。这些节点通过高速网络连接，共同协作执行大规模并行计算任务。天河二号在此基础上进一步提升了并行处理能力，采用了更为先进的互连网络技术，以及更高效的节点处理器。这种架构设计使得天河二号能够支持更多的并行任务，大幅提高了数据处理的吞吐量。

为了深入理解并行度以及如何应用到超级计算机中，推荐阅读《中国超级计算机发展与天河系列现状分析》。这份PPT课件详细介绍了我国超级计算机的发展规划和天河系列超级计算机的技术特点，直接关联到当前问题的探讨。通过这些资料，读者可以更全面地理解并行计算在提升超级计算机性能中的关键作用，并学习如何在实际工程中加以应用。

参考资源链接：[中国超级计算机发展与天河系列现状分析](https://wenku.csdn.net/doc/2w6o4udaky?spm=1055.2569.3001.10343)