在数据集中含有多种前缀，从前缀为bothFireAndSmoke的jpg图像中，随机且不重复地将10000张图片复制到train文件夹、2000张图片复制到val文件夹、2000张图片复制到test文件夹

要实现从名为"bothFireAndSmoke"的jpg图像中按比例划分并复制到不同文件夹的任务，可以采用Python脚本配合os模块来操作文件。以下是一个基本的方法：

1. **读取图像文件列表**[^1]:
使用`glob`库找到指定前缀的jpg文件：

   import os
   from glob import.glob

   prefix = "bothFireAndSmoke"
   img_files = glob(os.path.join('原始文件夹路径', prefix + "*.jpg"))

2. **分割数据集**:
创建一个包含三个列表（train, val, test）用于存储各部分的图片路径：

   num_train = 10000
   num_val = 2000
   num_test = 2000

   train_files = img_files[:num_train]
   val_files = img_files[num_train:num_train+num_val]
   test_files = img_files[num_train+num_val:]

   assert len(train_files) + len(val_files) + len(test_files) == len(img_files)

3. **复制文件**:
使用`shutil`库中的`copy2`函数复制图片到相应的文件夹：

   import shutil
   target_dirs = {'train': 'train_folder_path', 'val': 'val_folder_path', 'test': 'test_folder_path'}

   for dest_dir, files in [('train', train_files), ('val', val_files), ('test', test_files)]:
       os.makedirs(dest_dir, exist_ok=True)  # 创建目录如果不存在
       for file_path in files:
           shutil.copy2(file_path, os.path.join(target_dirs[dest_dir], os.path.basename(file_path)))

注意事项:
- 在上述代码中，请替换 `'原始文件夹路径'` 和相应的文件夹路径。
- 运行此脚本之前，确保有足够的磁盘空间。
- 如果图片数量不足以精确分配，可能需要调整分割的比例或者添加随机性。