调节信道中高斯白噪声（均值为0，均方差可调）的大小，观察滤波器输出波形眼图变化，判断信道中的噪声情况

在通信工程中，要调整信道中的加性高斯白噪声（Gaussian White Noise, 均值为0，方差可变），通常会通过改变噪声源的功率或者直接调整其标准偏差来实现。增大噪声的方差会使噪声更显著，减小则噪声影响减弱。

1. 调节噪声水平[^1]：
- 创建一个模拟的加性高斯噪声信号，比如在Python中可以这样操作：

   import numpy as np
   noise_level = 0.5  # 设置噪声强度，范围从0到无穷大
   noise = np.random.normal(0, noise_level, len(signal))  # 噪声与信号相同长度
   noisy_signal = signal + noise

当噪声级别增加时，眼图（Eye Pattern）可能会变得更模糊，表明信道条件变差，噪声影响信号质量。

2. 观察眼图变化：
- 使用数字信号处理技术，如眼图仪（eye diagrammer）来可视化信号的质量。随着噪声增强，眼图可能会收缩，边缘变得不清晰，这表示误码率可能增加。

3. 判断噪声情况[^2]：
- 分析眼图的变化，如果眼图保持开放和清晰，说明信道中的噪声较小；反之，若眼图闭合程度增加，意味着信噪比降低，可能面临较高的误码率。