>>> dict_df a1 b1 c1 0 a2 b2 c2 怎么转为dict

你给出的是一个DataFrame `dict_df` 的样例，其中包含三列（a1, b1, c1），每一行代表一个键值对字典。要将这个DataFrame转换为一个单独的字典列表，你可以使用`apply()`函数配合`dict()`构造函数。下面是代码示例：

dict_list = dict_df.apply(lambda row: dict(zip(dict_df.columns, row)), axis=1).tolist()

这里解释一下：
1. `apply(axis=1)`：沿行方向应用函数，也就是说对于DataFrame的每一行操作。
2. `lambda row: dict(zip(dict_df.columns, row))`：这是一个匿名函数，它接收一行数据(row)，然后使用`zip()`函数将列名和对应的值配对，形成一个字典。
3. `.tolist()`：最后将结果转换为Python列表。

现在`dict_list`就是一个包含字典的列表，每个字典对应DataFrame中的一行。例如：

print(dict_list)
# 输出类似这样的结构：
# [{'a1': 'a2', 'b1': 'b2', 'c1': 'c2'}, {'a1': '...', 'b1': '...', 'c1': '...'}]