读取豆瓣首页内容，将爬取到的html文件分别保存为json和csv格式文件，需要按节点进行保存的代码

要在Python中实现从豆瓣首页爬取内容并将HTML转换为JSON和CSV格式，你需要使用一些基本的网络请求库如`requests`来获取网页，然后使用解析库如`BeautifulSoup`来处理HTML。这里是一个简化的示例，不过请注意实际的网页结构可能会有所不同，因此你可能需要调整代码以适应实际情况：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import csv

# 发送GET请求获取豆瓣首页内容
url = "https://book.douban.com/"
response = requests.get(url)
content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')

# 指定要保存的节点（这取决于你的需求，例如所有的书籍信息）
books_data = soup.find_all('div', class_='subject-item')

# 将数据转换为列表或字典，以便于保存
books_list = [{
    'title': book.find('a', class_='nbg').text,
    'author': book.find('span', class_='pl').text,
    # 可能还有其他字段，如评分等
} for book in books_data]

# 保存为JSON文件
with open('books.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(books_list, f, ensure_ascii=False)

# 保存为CSV文件
fields = ['title', 'author']
with open('books.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fields)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(books_list)