从工单表中，按团队字段分组查询，统计每个团队待处理的工单总数。使用python输出

在Python中，你可以使用pandas库来处理这种数据操作。假设你的工单数据存储在一个名为`work_orders`的DataFrame中，其中有一个表示团队的字段叫`team`，状态字段可能是`status`（例如"processed"或"unprocessed"），表示是否已处理。以下是基本步骤：

import pandas as pd

# 假设 work_orders 是你的DataFrame
work_orders = ...  # 加载你的工单数据

# 确定待处理工单的状态（这里以 "unprocessed" 为例）
unprocessed_status = 'unprocessed'

# 按照团队字段分组，并计算每个团队未处理工单的数量
grouped_work_orders = work_orders[work_orders['status'] == unprocessed_status].groupby('team')

# 统计每个团队的工单总数
stats = grouped_work_orders.count()

# 输出结果
print(stats)

这将输出每个团队的待处理工单总数。如果需要直接输出为CSV或其他文件格式，可以添加额外的导出步骤。