@KafkaListener注解使用

时间: 2023-11-27 08:10:26 浏览: 108

kafka参数配置详解

Kafka参数配置详解 Kafka是一种流行的分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和事件驱动的架构。为了确保Kafka集群的稳定运行和高性能，需要正确地配置Kafka参数。本文将详细介绍Kafka的参数配置，包括系统参数、Topic参数、ZooKeeper参数和日志参数。系统参数在Kafka集群中，每个 broker 节点都需要一个唯一的标识符，称为 broker.id。这个参数的值必须是一个正数。在这个示例中，broker.id 设置为 0。 Kafka broker 节点的监听端口号默认为 9092，但可以根据需要进行更改。在这个示例中，port 设置为 9092。 host.name 参数指定了 Kafka broker 节点的主机名。在这个示例中，host.name 设置为 debugo01。 num.network.threads 参数指定了处理网络请求的最大线程数。在这个示例中，num.network.threads 设置为 2。 num.io.threads 参数指定了处理磁盘I/O的线程数。在这个示例中，num.io.threads 设置为 8。 background.threads 参数指定了一些后台线程数。在这个示例中，background.threads 设置为 4。 queued.max.requests 参数指定了等待 IO 线程处理的请求队列的最大数。在这个示例中，queued.max.requests 设置为 500。 socket.send.buffer.bytes 和 socket.receive.buffer.bytes 参数分别指定了 socket 的发送缓冲区和接收缓冲区的大小。在这个示例中，socket.send.buffer.bytes 和 socket.receive.buffer.bytes 都设置为 1048576。 Topic 参数 num.partitions 参数指定了每个 Topic 的分区个数。在这个示例中，num.partitions 设置为 2。 auto.create.topics.enable 参数指定了是否允许自动创建 Topic。如果设置为 true，Kafka 将自动创建 Topic。在这个示例中，auto.create.topics.enable 设置为 true。 default.replication.factor 参数指定了一个 Topic 的默认分区 replication 因子。在这个示例中，default.replication.factor 设置为 1。 message.max.bytes 参数指定了消息体的最大大小，单位是字节。在这个示例中，message.max.bytes 设置为 1000000。 ZooKeeper 参数 zookeeper.connect 参数指定了 ZooKeeper quorum 设置。在这个示例中，zookeeper.connect 设置为 debugo01:2181,debugo02,debugo03。 zookeeper.connection.timeout.ms 参数指定了连接 ZooKeeper 的超时时间。在这个示例中，zookeeper.connection.timeout.ms 设置为 1000000。 zookeeper.sync.time.ms 参数指定了 ZooKeeper 集群中 leader 和 follower 之间的同步实际时间。在这个示例中，zookeeper.sync.time.ms 设置为 2000。日志参数 log.dirs 参数指定了日志存放目录。在这个示例中，log.dirs 设置为 /var/log/kafka。 log.flush.interval.messages 参数指定了当达到一定数量的消息时，会将数据 flush 到日志文件中。在这个示例中，log.flush.interval.messages 设置为 10000。 log.flush.interval.ms 参数指定了当达到一定时间时，执行一次强制的 flush 操作。在这个示例中，log.flush.interval.ms 设置为 1000。 log.flush.scheduler.interval.ms 参数指定了检查是否需要将日志 flush 的时间间隔。在这个示例中，log.flush.scheduler.interval.ms 设置为 3000。 log.cleanup.policy 参数指定了日志清理策略，可以是 delete 或 compact。在这个示例中，log.cleanup.policy 设置为 delete。 log.retention.hours 参数指定了日志保存时间，单位是小时。在这个示例中，log.retention.hours 设置为 168。 log.segment.bytes 参数指定了日志segment 文件的大小，超出该大小则追加到一个新的日志 segment 文件中。在这个示例中，log.segment.bytes 设置为 536870912。 log.roll.hours 参数指定了当达到一定时间时，会强制新建一个 segment。在这个示例中，log.roll.hours 设置为 24*7。 log.retention.check.interval.ms 参数指定了日志片段文件的检查周期，查看它们是否达到了删除策略的设置。在这个示例中，log.retention.check.interval.ms 设置为 60000。 log.cleaner.enable 参数指定了是否开启压缩日志清理。在这个示例中，log.cleaner.enable 设置为 false。 log.cleaner.delete.retention.ms 参数指定了对于压缩的日志保留的最长时间。在这个示例中，log.cleaner.delete.retention.ms 设置为 1 天。 Kafka 参数配置需要根据实际情况进行调整，以确保集群的稳定运行和高性能。

@KafkaListener注解是Spring Kafka提供的一个注解，用于在应用程序中监听Kafka主题并消费消息。该注解可以用于指定要监听的主题、分区以及其他属性。引用中提到了@KafkaListener注解的topicPartitions属性，该属性用于监听不同的分区。可以通过指定分区的信息来实现对特定分区的监听。引用提供了一个示例代码，展示了如何在Spring应用程序中使用@KafkaListener注解。在这个例子中，创建了一个名为Listener的类，并使用@KafkaListener注解来监听名为"topic1"的主题。在consumerListener方法中，可以处理接收到的ConsumerRecord对象并执行相应的操作。除了示例代码中的使用方式，@KafkaListener注解还支持其他属性，例如设置消费者组ID、设置是否自动提交偏移量、设置错误处理策略等等。可以根据具体需求来配置这些属性。总结来说，@KafkaListener注解是用于在Spring应用程序中监听Kafka主题并消费消息的注解。它提供了灵活的配置选项，可以根据需求来设置监听的主题、分区以及其他属性。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【kafka】@KafkaListener 注解解读](https://blog.csdn.net/u012796085/article/details/118273689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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