python安装whois库

时间: 2023-11-10 12:07:17 浏览: 65
您可以通过以下命令在命令行中安装whois库: ``` pip install python-whois ``` 如果您使用的是Anaconda环境,可以使用以下命令: ``` conda install -c conda-forge python-whois ``` 安装完成后,您可以在Python代码中使用以下语句导入whois库: ```python import whois ```
相关问题

Python编写whois

以下是使用Python编写whois的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def get_whois_info(domain): url = "http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(domain) r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser') whois_info = soup.find('div', {'class': 'whoisinfo'}) return whois_info.text # 示例 print(get_whois_info('baidu.com')) ``` 该代码使用requests库向ip138网站发送请求,获取whois信息。然后使用BeautifulSoup库解析HTML页面,提取whois信息并返回。

python编写whois查询

可以使用Python的whois库进行查询。使用方法如下: 1. 安装whois库:在命令行中输入pip install python-whois。 2. 导入whois库:在Python代码中输入import whois。 3. 查询域名信息:在代码中输入whois.whois('域名')。 注意:在查询时,如果出现错误信息,可能是因为该域名被限制查询或者whois服务器不可用。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python安装读取grib库总结(推荐)

主要介绍了python安装读取grib库总结,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

python环境下安装opencv库的方法

主要介绍了python环境下安装opencv库的方法 ,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

详解python中docx库的安装过程

python中docx库的简介 python-docx包,这是一个很强大的包,可以用来创建docx文档,包含段落、分页符、表格、图片、标题、样式等几乎所有的word文档中能常用的功能都包含了,这个包的主要功能便是用来创建文档,相对...
recommend-type

Python中的wordcloud库安装问题及解决方法

主要介绍了Python中的wordcloud库安装问题及解决方法,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Pycharm及python安装详细教程(图解)

主要介绍了Pycharm及python安装详细教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。