在Jupyter中安装psutil库

在Jupyter中安装psutil库的步骤如下：

1. 打开Jupyter Notebook。
2. 在一个新的代码单元格中，使用以下命令安装psutil库：

!pip install psutil

3. 运行该代码单元格以执行安装命令。
4. 安装完成后，你可以在代码中导入psutil库并使用它了。

以下是一个示例代码，演示了如何在Jupyter中安装psutil库并使用它：

!pip install psutil

import psutil

# 获取CPU的使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
print("CPU usage: {}%".format(cpu_usage))

# 获取内存的使用情况
memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
print("Memory usage: {}%".format(memory_usage))

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在Jupyter Notebook中，你可以通过运行特定的Python命令来检查计算资源的使用情况，包括CPU和GPU。对于CPU的使用情况，可以使用`%load_ext` 和 `%memit` 或者第三方库如`psutil`来查看。以下是查看CPU占用的一个简单示例：

# 导入psutil库（如果未安装需先pip install psutil）
import psutil

# 获取当前进程的CPU使用率
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"当前CPU使用率: {cpu_usage}%")

# 对于GPU，如果你使用的是支持GPU的库，例如NumPy、Pandas或TensorFlow，并且已经在笔记本中激活了GPU计算，可以直接查看其使用情况。例如，在TensorFlow中：
import tensorflow as tf
gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    for gpu in gpus:
        print(f"GPU {gpu.name}:", tf.test.gpu_device_name())
else:
    print("No GPU found.")