有的object列不想处理怎么办，只想处理1：float这种类型的

如果你只想处理 object 类型列中符合特定格式（如 "1:float"）的数据，可以使用正则表达式来筛选需要处理的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 找到所有 object 类型列
object_columns = df.select_dtypes(include=['object']).columns

# 定义匹配模式
pattern = r'^(\d+):(\d+\.\d+)$'

# 遍历每一列并进行处理
for col in object_columns:
    # 判断是否符合指定的格式
    if df[col].str.match(pattern).all():
        # 使用正则表达式提取冒号后面的数字，并转换为浮点数
        df[col] = df[col].str.extract(pattern).astype(float)[0]

# 查看处理后的结果
print(df)

上述代码中，我们使用了正则表达式模式 `r'^(\d+):(\d+\.\d+)$'` 来匹配 "1:float" 格式的数据。只有符合这个格式的数据才会进行处理。

请注意，由于正则表达式的匹配规则，只有冒号前面是一个或多个数字，冒号后面是一个或多个数字并且包含小数点的数据才会被处理。

希望这次回答对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。