model.load_state_dict怎么删除无用的参数

在使用`model.load_state_dict()`加载参数时，可以使用`strict=False`参数来跳过或删除不匹配的参数。这样可以避免加载无用的参数。具体使用方法如下：

model.load_state_dict(state_dict, strict=False)

请注意，在使用`strict=False`时，需要确保加载的参数和模型的结构是兼容的，否则可能会导致错误。当存在不匹配的参数时，可以在加载参数后手动删除无用的参数。

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model.load_state_dict(pretrained_dict['model_state_dict'], strict=True)怎么删除无用的参数

你可以使用以下代码删除无用的参数：

pretrained_dict = torch.load('trained.pth')
model_dict = model.state_dict()
pretrained_dict = {k: v for k, v in pretrained_dict.items() if k in model_dict}
model.load_state_dict(pretrained_dict, strict=True)

这段代码将从预训练模型的参数字典中筛选出与新模型对应的参数，并将它们加载到新模型中。通过设置`strict=True`，不匹配的参数将会被抛弃。