什么是聚集索引和非聚集索引？

聚集索引和非聚集索引是数据库中两种不同的索引组织方式。

1. 聚集索引（Clustered Index）：
- 聚集索引决定了数据在磁盘上的物理存储顺序。一个表只能有一个聚集索引。
- 聚集索引的叶子节点存储了实际的数据行，而非叶子节点存储了指向下一级节点的指针。
- 聚集索引对于经常需要范围查询或按顺序访问数据的操作具有良好的性能，因为数据在磁盘上是按照索引顺序存储的。

2. 非聚集索引（Non-clustered Index）：
- 非聚集索引和数据行的物理存储顺序无关，它使用独立的数据结构来存储索引并指向实际的数据行。
- 一个表可以有多个非聚集索引。
- 非聚集索引的叶子节点存储了索引字段的值和指向对应数据行的指针。
- 非聚集索引对于需要快速查找特定值的操作具有良好的性能，但在进行范围查询或按顺序访问大量数据时性能较差。

需要注意的是，聚集索引和非聚集索引在一张表中不能同时存在。当为一个表创建主键时，默认会创建一个聚集索引，而创建唯一约束或非主键索引时会创建非聚集索引。

选择何种索引类型取决于具体的查询需求和性能要求。聚集索引适合于经常进行范围查询或按顺序访问数据的场景，而非聚集索引适合于需要快速查找特定值的操作。

相关问题

聚集索引和非聚集索引是什么？

聚集索引和非聚集索引是数据库中的两种索引类型。聚集索引是物理存储按照索引排序的索引类型，而非聚集索引则是物理存储不按照索引排序的索引类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SQL Server 聚集索引和非聚集索引的区别分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38695727/13691799)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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- *3* [MATLAB中的数组和字符串操作指南](https://download.csdn.net/download/weixin_41784475/88226796)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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聚集索引和非聚集索引的区别？

聚集索引和非聚集索引是数据库中用于提高查询性能的重要概念，它们之间的区别主要体现在数据存储和查询效率上：

1. **聚集索引（Clustered Index）**:
- 数据存储：在一个表上只能有一个聚集索引，索引的数据结构与实际表中的行数据是物理上紧密关联的，即索引包含了完整的数据行。
- 查询效率：由于数据存储在同一个连续的物理空间，对于包含索引列的范围查询非常高效，可以直接定位到数据块。
- 插入和删除：插入或删除记录时，如果涉及到聚集索引，可能会导致索引和数据重新排序，操作相对较慢。
- 主键通常是聚集索引，如果没有指定，系统会选择一个默认的聚集索引。

2. **非聚集索引（Non-Clustered Index）**:
- 数据存储：非聚集索引包含的是指向数据行的指针，而不是数据本身，所以每个键值项在索引中有一个单独的条目。
- 查询效率：对于单个值的查找速度快，但对于范围查询需要先找到对应的指针再定位到数据行，稍微慢一些。
- 插入和删除：对表的插入和删除操作不会影响非聚集索引，但每次更新都会更新索引，可能需要额外维护。
- 可以有多个非聚集索引，每个索引都可以独立于其他索引。