YOLOv5的mAP是什么意思?
时间: 2024-04-27 13:17:56 浏览: 325
yolov5识别数据集
YOLOv5的mAP是指平均精度均值(mean Average Precision),它是一种用于评估目标检测算法性能的指标。mAP是通过计算不同类别的精度均值来衡量模型的准确性。在目标检测任务中,mAP是通过计算预测框与真实框之间的重叠度(IoU)来确定检测结果的准确性。具体来说,mAP是通过计算不同IoU阈值下的精度均值来得到的。通常,IoU阈值的范围是0.5到0.95,其中0.5表示预测框与真实框的重叠度至少为50%。mAP越高,表示模型在目标检测任务中的性能越好。
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