多线程和并发编程技术

并发编程和多线程是计算机科学中的关键概念，它们允许程序在同一时间执行多个任务，提高资源利用率。在Python中，可以利用`threading`模块来实现多线程：

1. **创建新线程**[^4]:

   import threading
   def worker_function(name):
       """线程要执行的任务"""
       print(f"Thread {name} started")
       # 这里放置实际的工作代码
       print(f"Thread {name} finished")

   threads = []
   for i in range(5):  # 创建5个线程
       thread = threading.Thread(target=worker_function, args=(i,))
       threads.append(thread)
       thread.start()  # 启动线程

   for thread in threads:
       thread.join()  # 等待所有线程完成

2. **共享数据和同步**[^4]:
- 使用`threading.Lock()`或其他锁机制（如`RLock`）保护共享资源，防止竞态条件（race condition）。
- `queue.Queue`或`concurrent.futures`模块的`ThreadPoolExecutor`用于在不同线程之间传递数据。

3. **进程与线程的区别**[^4]:
- 进程是独立的内存空间，每个进程有自己的资源副本；而线程共享同一进程的内存，因此更改会影响其他线程。
- 多进程间的通信通常通过文件、管道或消息队列（如`multiprocessing.Queue`），而线程间直接使用全局变量或特定的数据结构。

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