pytorch 有CLIPModel这个类吗

是的，PyTorch确实有一个与CLIP相关的模型类。在Hugging Face的Transformers库中[^2]，你可以找到`CLIPModel`。这个类允许你利用预训练的CLIP模型（如`ViT-B/32`或`RN50`）来进行文本-图像或文本-文本的关联性学习。Hugging Face的文档详细介绍了如何加载和使用这些模型。

from transformers import CLIPModel

# 加载预训练的CLIP模型
model = CLIPModel.from_pretrained('openai/clip-vit-b-32')

# 对于文本输入和图像输入的联合推理
text_input = "a photo of a cat"
image_input = open("path_to_image.jpg", "rb").read()
outputs = model(text_input, image_input)
logits_per_text, logits_per_image = outputs[:2]

请注意，实际操作时，你需要安装`transformers`库并提供正确的模型标识符和图像文件路径。