to_dict_of_lists

你可以使用`to_dict_of_lists`方法将一个字典的值转换成列表的形式。这个方法会返回一个新的字典，其中每个键对应一个列表，列表包含原始字典中对应键的所有值。以下是一个示例代码：

def to_dict_of_lists(dictionary):
    dict_of_lists = {}
    for key, value in dictionary.items():
        if isinstance(value, list):
            dict_of_lists[key] = value
        else:
            dict_of_lists[key] = [value]
    return dict_of_lists

# 示例用法
dictionary = {
    'key1': 'value1',
    'key2': ['value2', 'value3'],
    'key3': 'value4'
}

dict_of_lists = to_dict_of_lists(dictionary)
print(dict_of_lists)

输出结果为：

{
    'key1': ['value1'],
    'key2': ['value2', 'value3'],
    'key3': ['value4']
}

这样，原始字典中的每个键都被映射到一个包含相应值的列表中。

相关问题

Graph象的to_dict_of_lists属性

Graph对象的to_dict_of_lists属性是一个方法，它返回一个字典，将图的节点映射到与其相连的节点列表。字典的键是图的节点，而对应的值是与该节点直接相连的所有节点的列表。

例如，假设有一个图如下所示：

A -> B
A -> C
B -> C
C -> D

使用to_dict_of_lists方法将返回以下字典：

{
  'A': ['B', 'C'],
  'B': ['C'],
  'C': ['D'],
  'D': []
}

这个字典表示了图中每个节点与其直接相连的所有节点。

如何用Graph对象的to_dict_of_lists属性

要使用Graph对象的to_dict_of_lists属性，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个Graph对象。
2. 使用add_edge方法向图中添加边。
3. 调用Graph对象的to_dict_of_lists属性。

下面是一个示例代码：

from pygraph.classes.graph import graph

# 创建一个Graph对象
g = graph()

# 添加边
g.add_edge(("A", "B"))
g.add_edge(("B", "C"))
g.add_edge(("C", "D"))

# 使用to_dict_of_lists属性将图转换为字典
graph_dict = g.to_dict_of_lists()

print(graph_dict)

运行以上代码，将会输出以下结果：

{'A': ['B'], 'B': ['C'], 'C': ['D'], 'D': []}

这个字典表示了图中每个顶点与其相邻顶点的关系。例如，顶点'A'与顶点'B'相邻，顶点'B'与顶点'C'相邻，以此类推。注意，如果顶点没有相邻的顶点，则其值为空列表。