YOLO V5引入CA注意力机制

YOLO V5引入了CA注意力机制，CA是Channel Attention的缩写，它是一种注意力机制，用于增强模型对不同通道之间的关联性的建模能力。通过引入CA注意力机制，YOLO V5可以更好地捕捉到不同通道之间的重要特征，从而提升目标检测的性能。具体的实现细节和效果可以参考相关的博客链接\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [改进YOLOv5、YOLOv8系列：20.添加GAMAttention注意力机制](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126504421)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [改进YOLOv5、YOLOv8系列：13.添加CrissCrossAttention注意力机制](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126503278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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