matlab中获取figure上标记点数据提示的精确数据

在MATLAB中，如果你在图形（Figure）上添加了标记点（如`plot()`函数的`mark`选项、`scatter()`等），并想要获取这些标记点的确切数据（通常是x和y坐标值），你可以通过交互式操作或者程序化的方式来获取。

1. **交互式获取**：
- 可以直接点击图中的标记点，然后在命令窗口中输入`get(gca,'CurrentPoint')`，这里`gca`表示当前激活的图形上下文。这将返回一个包含x和y坐标的矩阵。

2. **程序化获取**：
- 如果你想在脚本或函数中自动获取所有标记点的数据，可以遍历`Children`属性，对于`Annotation`类型的元素（如`Line`, `Marker`等），可以调用它们的`XData`和`YData`属性得到坐标。例如：

h = findobj(gcf,'Type','Annotation'); % 找到所有标注
data = cellfun(@(h) get(h,{'XData','YData'}), h); % 获取每个标注的坐标

这里的`gcf`是获取当前活动的figure。

请注意，上述操作可能会因为标记类型的不同而有所变化，例如箭头标记需要分别处理箭头的起点和终点。

相关问题

Matlab 中的 figure; imagesc函数

### Matlab 中 `figure` 和 `imagesc` 函数的使用方法

#### 创建图形窗口 (`figure`)
在 MATLAB 中，`figure` 命令用于创建一个新的图形窗口或将现有窗口设置为当前活动窗口。可以通过传递参数来自定义新窗口的各种属性。

% 创建新的图形窗口并调整其位置和大小
fig = figure('Position', [100, 100, 800, 600]);

此命令会打开一个位于屏幕 (100, 100) 处的新窗口，宽度为 800 像素，高度为 600 像素[^4]。

#### 显示图像数据 (`imagesc`)
`imagesc` 是一种方便的方式用来可视化二维数组中的数值范围内的颜色映射。它自动缩放输入矩阵中的最小值到最大值之间的所有元素对应的颜色表上的相应颜色。

当处理实数矩阵时，除了简单的色彩化展示外，还可以结合其他功能来增强视觉效果或分析特定部分的数据[^2]。

% 定义一些测试数据作为例子
dataMatrix = randn(50);

% 使用 imagesc 展示这些随机生成的数据
subplot(1, 2, 1);
imagesc(dataMatrix); colorbar;
title('Random Data with Color Scale');

% 对于更复杂的场景，比如查找信号特征
signalData = sin(linspace(-pi, pi, 100)) .* exp(-linspace(-pi, pi).^2 / 2);
highlightedRegionIdx = find(signalData > 0.5 & signalData < 0.7);

subplot(1, 2, 2);
plot(signalData, 'b');
hold on;
scatter(highlightedRegionIdx, signalData(highlightedRegionIdx), 'r*'); % 高亮显示符合条件的部分
title('Signal Highlighting Example');

上述代码片段展示了如何利用 `imagesc` 来绘制彩色编码的地图以及怎样在同一张图表里标记感兴趣区域。

为了进一步控制输出图片的质量，特别是去除不必要的空白边缘，可以修改 Figure 的属性：

set(gcf,'PaperUnits','centimeters',...
    'PaperPosition',[0 0 15 10]); % 设置纸张尺寸为 A4 并移除边界留白
print('-dpng','-r300','output_image.png') ; % 导出高分辨率 PNG 文件

这段脚本说明了如何精确设定打印页面的比例尺，并且指定了较高的分辨率以获得更好的印刷质量。

matlab的legend只标记固定数据

### 设置 MATLAB 中 Legend 只标记固定特定数据系列

在 MATLAB 中，为了使 `legend` 函数仅针对特定的数据序列添加图例而不是默认情况下自动为所有绘制的对象添加图例，可以采用两种主要方法。

#### 方法一：选择性传递句柄给 `legend`

当有多个图形对象被创建时，可以通过显式地向 `legend` 提供想要标注的那些图形对象的手柄来控制哪些会被包含到图例外。例如：

a = -pi : 0.1 : pi;
b1 = sin(a);
b2 = cos(a);

figure;

% 绘制两个曲线并获取它们各自的句柄
hSin = plot(a, b1, 'r-', 'DisplayName', 'Sine Function');
hold on;
plot(a, b2, 'b--'); % 这条线不会出现在图例里
hold off;

% 使用之前保存下来的 hSin 手柄调用 legend 来只显示 Sine 的标签
legend(hSin);

这种方法允许精确指定要加入图例中的元素[^3]。

#### 方法二：利用 `DisplayName` 属性配合 `show` 或者 `hide` 命令

另一种方式是通过设置每个绘图命令里的 `'DisplayName'` 参数赋予名称，并随后使用 `lgd=legend()` 获取当前图例对象再决定是否展示某项。对于不想让其出现在最终图例内的项目，则可以在定义时不赋值此属性或将其设为空字符串；而对于希望保留于图例之列的部分则正常给予描述性的名字即可。

x = linspace(-pi, pi, 50).';
y1 = exp(x).*sin(x.^2);
y2 = exp(x).*cos(x.^2);

fig = figure();
p1 = plot(x,y1,'-o','Color',[0 .7 .7],...
    'MarkerFaceColor',[0 .7 .7], ...
    'LineWidth',2,...
    'DisplayName','Exp Sin');

hold all
p2 = plot(x,y2,'-*','Color',[0 .7 .7],...
    'MarkerFaceColor',[0 .7 .7], ...
    'LineWidth',2);

% 创建图例并将它存储在一个变量中以便后续操作
lgd = legend();

% 隐藏第二个线条对应的图例项（即 p2）
lgd.Items(2) = [];
drawnow;

上述代码片段展示了如何隐藏不感兴趣的图例项，从而达到只标记选定数据的效果[^4]。

#### 处理复杂情况下的多子图环境

如果工作场景涉及到像 `tiledlayout` 和 `nexttile` 构建起来的多面板图表结构下单独配置各部分的图例，那么应当注意区分不同轴域(`Axes`)之间的关系以及正确指派目标位置。比如下面的例子就演示了怎样分别定制上下两幅独立区域上的图例内容而不互相干扰[^2]。

tiledlayout(2,1)

% 上半部分
ax1 = nexttile;
y1 = randn(3,1);
plot(ax1, y1, '-s')
title('Upper Plot')

% 下半部分
ax2 = nexttile;
y2 = randn(5,1)*2;
scatter(ax2, 1:length(y2), abs(y2))
title('Lower Scatter')

% 对上方作图加注解但不影响下方
legend(ax1, {'Data Series'})