Jupyter Notebook里怎么绘制三线表

在Jupyter Notebook中绘制三线表（通常用于数据分析报告中展示数据），你可以使用pandas库结合matplotlib或seaborn库来创建。以下是一个简单的步骤示例：

1. **导入所需库**：

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt
   from tabulate import tabulate

2. **准备数据**：
创建或读取包含你需要显示的数据的DataFrame，例如：

   data = {'列名1': [值1, 值2, ...],
           '列名2': [值3, 值4, ...],
           '列名3': [值5, 值6, ...]}
   table_df = pd.DataFrame(data)

3. **转换为三线表样式**：
使用`tabulate`函数将DataFrame转换为表格字符串，可以设置边框样式（如三线表）：

   formatted_table = tabulate(table_df, headers='keys', tablefmt='pipe', showindex=False)  

`tablefmt='pipe'`指定了管道分隔符的格式，`showindex=False`表示不显示行索引。

4. **绘制表格**：
如果你想直接显示为Markdown格式，可以直接打印`formatted_table`。如果想插入HTML表格，可以这样：

   html_table = f'<pre style="border-collapse: collapse;">{formatted_table}</pre>'
   display(HTML(html_table))

或者如果你想生成图像文件（如`.png`或`.pdf`），可以使用`plt.text()`或`plt.table()`来自定义布局，但这需要更复杂的编码：

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')  # 关闭坐标轴
cell_text = [[value] for row in table_df.values.tolist()]
cell_colors = ['lightgray'] * len(cell_text)

# 设置表格属性
table = ax.table(
    cellText=cell_text,
    cellColours=cell_colors,
    loc='center',
    bbox=[0, 0, 1, 1],
    colLabels=table_df.columns,
    rowLabels=table_df.index if 'index' not in table_df else [],
    fontsize=10
)

plt.savefig('threelines_table.png', bbox_inches='tight')