错误使用 bsxfun,两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。

时间: 2024-10-29 09:10:06 浏览: 52
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bsxfun:bsxfun 是同名 MATLAB 内在函数的函数替代品-matlab开发

`bsxfun` 是 MATLAB 中的一个函数,用于对输入数组执行元素级别的运算,通常处理的是向量化操作。当尝试使用 `bsxfun` 时,如果提供给它的两个输入数组在非单维度上不匹配,比如一个是列向量,另一个是行向量,或者它们的尺寸在某个维度上不同,MATLAB 会抛出错误,因为该函数期望所有输入能够对应到相同的元素位置进行计算。 举个例子,如果你有一个行向量 `a` 和一个矩阵 `b`,而你试图将 `a` 应用到 `b` 的每一行,如果没有正确调整其中一个数组的形状,就会触发这个错误: ```matlab a = [1 2 3]; b = [4 5; 6 7; 8 9]; % 这是一个3x2的矩阵 % 错误的用法:bsxfun(@plus, a, b); % 这里会导致错误,因为a无法直接广播到b的所有行上 ``` 正确的做法是确保所有的输入在需要相乘或相加的维度上具有相同大小或可以适当广播。如果需要按行应用 `a` 到 `b`,应该先将其转换为列向量: ```matlab a_col = a(:); % 将a展平成列向量 c = bsxfun(@plus, a_col, b); ```
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% 参数设置 grid_size = 50; % 500m * 10m land = 500; tree_area = 10; safety_radius = 2.5; heights = [5, 10, 15, 20, 25]; canopy_radius = [2.8, 5.5, 8.5, 11.9, 14.5]; % 已知的树木位置和高度 known_trees = [1, 1, 5; 2, 3, 10; 3, 5, 15]; % 每行表示一个已知树木的位置和高度 % 定义最大树木数目 maximum_trees = grid_size^2; % 网格中最多能种植的树木数目 % 添加已知的树木 x = zeros(grid_size); h = ones(grid_size) * 5; % 假设所有树的初始高度为5米 for i = 1:size(known_trees, 1) x(known_trees(i, 1), known_trees(i, 2)) = 1; h(known_trees(i, 1), known_trees(i, 2)) = known_trees(i, 3); end % 定义树冠面积 canopy_diameter = interp1(heights, canopy_radius, h); canopy_area = pi * (canopy_diameter / 2).^2; % 定义目标函数 f = -sum(canopy_area(:)); % 约束条件1:每个网格上种植的树木数目不超过1棵 Aeq = kron(speye(grid_size), ones(1, grid_size)); beq = ones(grid_size, 1); % 约束条件2:树冠不能超出土地边界 tree_indices = find(x); [row, col] = ind2sub([grid_size, grid_size], tree_indices); theta = linspace(0, 2*pi, 100); x_prime = bsxfun(@plus, row', (canopy_diameter(tree_indices)/2) .* cos(theta)); y_prime = bsxfun(@plus, col', (canopy_diameter(tree_indices)/2) .* sin(theta)); out_of_bound_indices = find(x_prime < 1 | x_prime > grid_size | y_prime < 1 | y_prime > grid_size); out_of_bound_rows = zeros(length(out_of_bound_indices), grid_size^2); out_of_bound_rows(sub2ind([length(out_of_bound_indices), grid_size^2], repmat((1:length(out_of_bound_indices))', 1, numel(tree_indices)), repmat(tree_indices(out_of_bound_indices), 1, 100))) = 1; A = sparse([out_of_bound_rows; Aeq]); b = [zeros(length(out_of_bound_indices), 1); beq]; % 约束条件3:树木之间需要保持安全距离 dist_matrix = pdist2([row, col], [row, col]); overlap_indices = find(triu(dist_matrix < 2 * safety_radius & dist_matrix > 0)); overlap_rows = zeros(length(overlap_indices), grid_size^2); overlap_rows(sub2ind([length( 错误使用 bsxfun 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配。

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