matlab语音处理短时过零率

短时过零率（Short-time Zero Crossing Rate，STZCR）是指在一定时间窗口内信号穿过水平轴的次数。在语音信号处理中，短时过零率可以用来估计语音信号的基频、浊音与清音边界等特征。MATLAB中可以使用`zcr`函数来计算一个语音信号的短时过零率，具体方法如下：

1. 将语音信号分帧，每一帧的大小为N（通常为20ms~30ms），相邻两帧之间有50%重叠（即每次向后移动帧长的一半）。
2. 对于每一帧，计算其过零率，即穿过水平轴的次数除以帧长N。
3. 得到整个语音信号的短时过零率序列。

下面是一个简单的MATLAB代码示例，可以计算一个语音信号的短时过零率：

% 读入语音信号
[x, fs] = audioread('example.wav');

% 分帧参数设置
frameSize = 256;
overlap = 0.5;

% 计算短时过零率
zcrs = zeros(1, length(x));
for i = 1:frameSize/2:length(x)-frameSize
    % 取出当前帧
    frame = x(i:i+frameSize-1);
    
    % 计算帧的短时过零率
    zcr = sum(abs(diff(frame>0)))/frameSize;
    
    % 将当前帧的短时过零率保存到序列中
    zcrs(i:i+frameSize-1) = zcr;
end

% 绘制短时过零率曲线
t = (0:length(zcrs)-1)/fs;
plot(t, zcrs);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Short-time Zero Crossing Rate');