timm支持的主干网络有哪些

Timm是一个开源的计算机视觉模型库，支持许多不同的主干网络用于图像分类、对象检测和语义分割等任务。目前Timm支持的主干网络包括但不限于：ResNet、ResNeXt、SE-ResNet、SE-ResNeXt、DenseNet、EfficientNet、MobileNetV2、RegNet、VGG、HRNet等。这些主干网络都是在计算机视觉领域得到广泛应用并表现优异的模型，它们在不同的场景和任务中具有各自的优势。通过Timm库，用户可以方便地使用这些主干网络进行训练和推理，加快模型开发和优化的速度。同时，Timm还提供了许多预训练的模型参数，使得用户可以快速地在自己的数据集上进行微调和迁移学习，从而更好地适应自己的需求。总之，Timm支持的主干网络种类繁多，可以满足不同用户在计算机视觉任务中的需求，是一个非常实用的工具库。