数据可视化：给出“纺织服装设备20241015”股票“现价”的散点图代码（x轴为股票名称，y轴为现价，单位为元），股票数据已存放在c盘：20241015，且图像上要能显示中文汉字

为了创建一个散点图，我们可以使用Python的数据分析库pandas以及绘图库matplotlib。假设数据文件是一个CSV格式，我们先读取数据，然后绘制散点图。这里我将展示一个基础的示例代码，但你需要确保已经安装了必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设股票数据文件名为"stock_data.csv"，位于"C:\20241015"
data_path = r'C:\20241015\stock_data.csv'

# 读取数据
df = pd.read_csv(data_path)

# 确保 "股票名称" 和 "现价" 列存在
if '股票名称' in df.columns and '现价' in df.columns:
    # 使用中文字符支持，需要设置matplotlib的字体
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 指定默认字体为黑体
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示为方块的问题

    # 绘制散点图
    plt.scatter(df['股票名称'], df['现价'], label='股票价格', s=50)  # 字符大小s可以根据实际需求调整

    # 设置坐标轴标签
    plt.xlabel('股票名称')
    plt.ylabel('现价(元)')
    
    # 添加图例
    plt.legend()

    # 显示图形
    plt.show()
else:
    print("数据文件中未找到所需的列：股票名称和现价，请检查数据结构.")