新药组和原有药物组在生命体征数据方面是否表现出显著差异；如果有显著差异，能否确定是由于新药造成，还是由其他因素造成。

对于新药组和原有药物组在生命体征数据方面是否表现出显著差异的问题，我们可以通过统计分析来确定。一种常用的方法是进行假设检验，比如 t 检验或方差分析等。这些方法可以帮助我们判断两组数据之间是否存在显著差异。

如果我们发现两组数据确实存在显著差异，那么我们还需要进一步进行因果推断，以确定是新药造成的差异还是其他因素造成的。在实际应用中，可以采用随机对照试验的方法，将患者随机分配到两个组别，并且只有一个组别接受新药治疗，另一个组别接受原有药物治疗或安慰剂。通过对比两个组别的生命体征数据，可以更准确地判断新药对差异的影响。

需要注意的是，为了确定因果关系，除了进行实验设计和统计分析外，还需要考虑其他潜在的干扰因素，并采取相应的控制措施，以确保研究结果的可靠性。