AttributeError: module 'caffe.proto.caffe_pb2' has no attribute 'ScaleOffsetRecord'

这个错误通常是因为你正在使用的tensorflow版本不支持contrib模块。解决这个问题的方法是升级你的tensorflow版本或者使用不需要contrib模块的替代方法。对于具体的解决seq_loss.py文件的方法，我需要更多的上下文信息才能给出具体的建议。

至于引用中的问题，这个错误通常是因为你的环境变量中包含了多个io.py文件，导致冲突。解决这个问题的方法是将你的环境变量中只包含一个io.py文件，或者使用不同的变量名来避免冲突。

相关问题

AttributeError: module 'tensorboard.compat.proto.types_pb2' has no attribute 'DT_boolREF'

这个错误通常是由于 TensorBoard 版本与 TensorFlow 版本不匹配导致的。可以尝试升级或降级相应的库来解决问题。

如果你正在使用 TensorFlow 2.x 版本，则可以尝试升级 TensorBoard：

pip install --upgrade tensorboard

如果你需要使用较早版本的 TensorBoard，则可以降级 TensorFlow：

pip install tensorflow==1.15

另外，还可以尝试清除缓存并重新安装相应的库：

pip cache purge
pip uninstall tensorflow
pip uninstall tensorboard
pip install tensorflow
pip install tensorboard

希望这能帮到你！

AttributeError: module 'tensorflow.core.framework.types_pb2' has no attribute 'SerializedDType'

您遇到的问题是"AttributeError: module 'tensorflow.core.framework.types_pb2' has no attribute 'SerializedDType'"。这个错误通常是由于TensorFlow的版本不兼容导致的。建议您检查您使用的TensorFlow版本是否正确或是否需要升级。

另外，根据引用和引用的内容，您还遇到了"AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops‘ has no attribute ‘_TensorLike‘"的问题。这个错误也是由于版本不兼容导致的。您可以尝试更新TensorFlow到最新版本，或者查找相关文档来了解如何解决这个问题。

引用中提到了解决"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"的问题，并且具体解决了seq_loss.py文件。很抱歉，我无法为您提供具体的解决方法，因为我无法访问您所提到的具体解决方案。但是，您可以在TensorFlow的官方文档、论坛或社区中寻找相关的解决方案和技术支持。希望这些信息对您有所帮助！