python list 输出 excel

Python可以使用多种库来将列表输出到Excel中，其中比较常用的是pandas和openpyxl库。下面是两种方法的示例代码：

方法一：使用pandas库

import pandas as pd

# 创建列表
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

# 将列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

# 将DataFrame输出到Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

方法二：使用openpyxl库

from openpyxl import Workbook

# 创建列表
data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

# 创建工作簿和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将列表写入工作表
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存工作簿
wb.save('output.xlsx')

以上两种方法都可以将列表输出到Excel中，具体使用哪种方法取决于个人喜好和需求。如果需要更多的格式控制和自定义，建议使用openpyxl库。如果只是简单的输出数据，pandas库可能更加方便。

相关问题

python文本框输出excel

在Python中，可以使用xlwings库将文本框输出到Excel。首先，需要导入xlwings库，然后使用xlwings的App对象打开Excel文件。接下来，可以通过遍历工作表和形状来找到文本框，将文本框中的文本提取出来，并将其存储在一个二维数组中。最后，可以创建一个新的工作表，将提取的文本框数据写入该工作表，并保存Excel文件。

以下是一个示例代码，展示了如何将文本框输出到Excel：

import xlwings as xw

path = r"C:\Users\dds\Desktop\ddd.xls"

app = xw.App(visible=True, add_book=False)
wb = app.books.open(path)

con = []
for sheet in wb.sheets:
    con.append([''])
    con.append([sheet.name])
    for shape in sheet.shapes:
        if shape.name.startswith('Rectangle'):
            if shape.text:
                con.append([shape.text.replace('\n', ' ')])
                
sht = wb.sheets.add()
sht.name = '文本'
sht.range('A1:A%d' % (len(con))).value = con

wb.save(r'C:\Users\dds\Desktop/asd.xls')
wb.close()
app.quit()

这段代码会将Excel文件中的文本框的内容提取出来，并将其写入名为"文本"的新工作表中。最后，将保存为`C:\Users\dds\Desktop/asd.xls`。

希望这个代码能够帮到你。如有任何疑问，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python提取excel文本框内容](https://blog.csdn.net/Zhong____/article/details/128582529)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [利用Python pandas对Excel进行合并的方法示例](https://blog.csdn.net/weixin_39863371/article/details/111841463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 输出Excel

### 使用Python将数据写入Excel文件

#### Pandas库简介
Pandas是一个强大的数据分析和操作工具，在处理表格型数据方面表现出色。通过`DataFrame`对象可以轻松管理二维数组的数据结构。

#### 安装依赖包
为了能够顺利运行下面的例子，需要先安装pandas以及openpyxl这两个库来支持Excel文件的操作：

pip install pandas openpyxl

#### 数据准备与转换
创建一个简单的字典作为待导出的数据源，并定义列名用于构建`DataFrame`:

import pandas as pd

data = {
    "A": [1, 2, 3],
    "B": ["a", "b", "c"],
}

columns = list(data.keys())
df = pd.DataFrame(list(zip(*data.values())), columns=columns)
print(df)

此段代码会打印如下内容表示已成功创建了一个包含两列表格的`DataFrame`实例[^4]:

| A | B |
|---|---|
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |

#### 将数据保存至Excel文档
利用`to_excel()`方法可方便地把上述构造好的`DataFrame`存入指定路径下的`.xlsx`格式文件内；同时还可以自定义工作表名称参数`sheets_name`以便更好地组织多张工作簿中的不同部分。

output_path = "./example.xlsx"
sheet_title = 'Sheet1'

df.to_excel(output_path, index=False, sheet_name=sheet_title)

print(f"Data has been written to {output_path}")

这段脚本执行完毕之后会在当前目录下生成名为`example.xlsx`的新文件，其中包含了之前定义过的简单表格信息[^1]。

对于更复杂的需求比如样式定制、合并单元格等功能，则可能需要用到其他专门针对Excel操作的第三方模块如`XlsxWriter`, `OpenPyXL`等来进行扩展开发[^3]。