yolov8 头盔检测 训练模型

您可以使用YOLOv5进行头盔检测的训练，YOLOv8目前还没有发布。以下是使用YOLOv5进行头盔检测训练的步骤：

1. 准备数据集：收集头盔和非头盔的图片，并标注出头盔的位置信息。
2. 安装YOLOv5：可以在GitHub上下载YOLOv5的代码，并按照官方文档进行安装。
3. 配置训练参数：在YOLOv5的配置文件中，设置训练参数，如学习率、批次大小等。
4. 开始训练：运行YOLOv5的训练脚本，开始训练模型。
5. 评估模型：使用测试集对训练好的模型进行评估，计算模型的精度和召回率等指标。
6. 部署模型：将训练好的模型部署到实际应用中，进行头盔检测。