大作业：利用matlab编程，按学号尾数生成GPS的C/A码，并分析码的自相关、互相关特性，频谱特点。的代码

在MATLAB中完成这样一个大作业，通常需要几个步骤，包括生成伪随机序列（模拟C/A码）、计算自相关函数、互相关函数以及分析频谱。以下是简化的代码示例，假设我们正在使用Matlab自带的`randi`函数生成尾数为特定值的学号，并结合一些信号处理工具：

% 生成固定长度的C/A码样本，例如按照学号尾数0-9循环
num_students = 100; % 总学生数
code_length = 1024; % GPS C/A码长度
student_ids = randi([0, 9], [num_students, 1]) * (code_length - 1) + 1;

% 模拟C/A码（黄金矩形序列，这里简化为均匀分布）
ca_code = zeros(code_length, num_students);
for i = 1:num_students
    ca_code(:, i) = mod(student_ids(i), code_length); % 取模操作生成循环码
end

% 自相关分析
 autocorr = xcorr(ca_code, 'coeff'); % 计算自相关系数
plot(autocorr);

% 互相关分析
 crosscorr = xcorr(ca_code', ca_code, 'coeff'); % 计算互相关系数
 plot(crosscorr);

% 频谱分析
 [frq, psd] = pwelch(ca_code, [], [], [], 'hamming');
plot(frq, psd);

%