auto py to exe configuration

auto-py-to-exe是一个用于将Python脚本转换为可执行文件的工具，可以通过简单的配置来实现。首先，打开auto-py-to-exe工具，选择要转换的Python脚本文件。然后，通过配置界面设置输出文件的名称和保存路径。接下来，可以选择所需的附加文件、包和依赖项，以确保生成的可执行文件可以独立运行。在配置界面中，还可以设置生成的可执行文件的图标和版本信息。除此之外，还可以选择要使用的打包工具和编译器，以及设置其他高级选项。配置完成后，点击“打包”按钮开始转换过程。转换完成后，可以在指定的保存路径找到生成的可执行文件，并进行测试运行。通过上述简单的配置步骤，就可以使用auto-py-to-exe将Python脚本转换为可执行文件，从而方便地与其他人共享和使用。auto-py-to-exe工具的配置界面用户友好，操作简单，非常适合不熟悉打包和编译的Python开发者使用。有了这个工具，Python脚本的发布和分享变得更加便捷和高效。

相关问题

Traceback (most recent call last): File “D:\one-click-installers-main\text-generation-webui\server.py”, line 68, in load_model_wrapper shared.model, shared.tokenizer = load_model(shared.model_name, loader) File “D:\one-click-installers-main\text-generation-webui\modules\models.py”, line 78, in load_model output = load_func_maploader File “D:\one-click-installers-main\text-generation-webui\modules\models.py”, line 218, in huggingface_loader model = LoaderClass.from_pretrained(checkpoint, **params) File “D:\one-click-installers-main\installer_files\env\lib\site-packages\transformers\models\auto\auto_factory.py”, line 456, in from_pretrained config, kwargs = AutoConfig.from_pretrained( File “D:\one-click-installers-main\installer_files\env\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py”, line 947, in from_pretrained trust_remote_code = resolve_trust_remote_code( File “D:\one-click-installers-main\installer_files\env\lib\site-packages\transformers\dynamic_module_utils.py”, line 553, in resolve_trust_remote_code raise ValueError( ValueError: Loading models\chatglm2-6b-int4 requires you to execute the configuration file in that repo on your local machine. Make sure you have read the code there to avoid malicious use, then set the option to remove this error.trust_remote_code=True

这个错误提示表明加载模型时出现了问题。它指出需要在本地执行模型配置文件来解决此错误。您可以尝试按照以下步骤操作：

1. 确保您已经将模型的配置文件（chatglm2-6b-int4）下载到本地。
2. 在本地运行配置文件并阅读其中的代码，确保没有恶意用途。
3. 设置 `trust_remote_code=True`，以允许加载模型时跳过这个错误。

如果您仍然遇到问题，建议您检查文件路径是否正确，并确保您具有足够的权限来读取和执行相关文件。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文或错误信息，以便我可以更好地帮助您解决问题。

OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm-6b is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'. Traceback: File "C:\Users\SICC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_runner.py", line 552, in _run_script exec(code, module.__dict__) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 77, in <module> st.session_state["state"] = predict(prompt_text, 4096, 1.0, 1.0, st.session_state["state"]) File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 40, in predict tokenizer, model = get_model() File "D:\chatglm\chatglm-6b\web_demos.py", line 31, in get_model tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\tokenization_auto.py", line 634, in from_pretrained config = AutoConfig.from_pretrained( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\models\auto\configuration_auto.py", line 896, in from_pretrained config_dict, unused_kwargs = PretrainedConfig.get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 573, in get_config_dict config_dict, kwargs = cls._get_config_dict(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\configuration_utils.py", line 628, in _get_config_dict resolved_config_file = cached_file( File "C:\Users\SICC\.conda\envs\SICC-CGL\lib\site-packages\transformers\utils\hub.py", line 443, in cached_file raise EnvironmentError(

这个错误是由于无法连接到Hugging Face的服务器来加载模型文件所致。可能是因为你的网络连接有问题，或者模型文件在缓存中不存在。另外，根据错误信息看起来你使用了一个不正确的模型路径。请确保你提供的模型路径是正确的，并且你的网络连接正常。你可以检查一下网络连接，或者参考Hugging Face的文档了解如何在离线模式下运行库。