滤波函数实现python

均值滤波是一种线性滤波方法，用于对图像进行平滑处理。它的原理是将目标像素及周围像素的灰度值取平均，然后将平均值作为目标像素的新值。在OpenCV中，可以使用cv.blur()函数来实现均值滤波。

具体的代码实现如下：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 进行均值滤波
blurred_image = cv2.blur(image, (5, 5))

# 显示结果图像
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用cv2.blur()函数对输入图像进行了均值滤波。函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是滤波核的大小。在这里，我们使用了一个5x5的滤波核。你可以根据需要调整滤波核的大小。