springboot导入redis的缓存

在Spring Boot项目中，引入Redis作为缓存是非常常见的做法，这可以帮助优化性能并减轻数据库负载。以下是基本步骤：

1. **添加依赖**：首先，在`pom.xml`文件中添加Spring Data Redis和Spring Boot Starter Data Redis的依赖，例如：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. **配置Redis**：在`application.properties`或`application.yml`中配置Redis服务器的信息，比如主机名、端口、密码等。

   spring.redis.host=localhost
   spring.redis.port=6379

3. **启用RedisTemplate或RedisConnectionFactory**：Spring Boot会自动注册`RedisTemplate`和`ConnectionFactory`，你可以选择其中之一来操作Redis。例如使用`RedisTemplate`：

   @Bean
   public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
       RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
       // 设置序列化支持
       Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
       ObjectMapper om = new ObjectMapper();
       om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
       om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
       jsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
       template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
       template.afterPropertiesSet();
       return template;
   }

4. **使用缓存注解**：Spring提供了`@Cacheable`, `@CacheEvict`, `@CachePut`, 和 `@CacheDelete`等注解，用于标记需要缓存的方法。例如：

   @Cacheable(value = "books", key = "#id")
   public Book findBookById(Long id) {
       // 查询数据库
   }

5. **缓存管理**：如果需要更复杂的缓存管理和清理策略，可以使用Spring Data Redis的`CacheOperations`接口，或者使用Spring Cloud Cache模块。