Python平行线投针法计算圆周率代码

平行线投针法是一种用于估算圆周率的随机算法。下面是一个使用Python实现的简单代码示例：

import random

def estimate_pi(num_needles):
    num_hits = 0

    for _ in range(num_needles):
        x = random.uniform(0, 1)
        y = random.uniform(0, 1)

        if (x**2 + y**2) <= 1:
            num_hits += 1

    return 4 * num_hits / num_needles

# 示例使用
num_needles = 1000000
pi_estimate = estimate_pi(num_needles)
print("估算的圆周率为:", pi_estimate)

这段代码通过生成随机的点，然后判断这些点是否落在单位圆内，最后根据投针落在圆内的概率来估算圆周率。代码中的`num_needles`参数表示投针的次数，可以根据需要进行调整。

相关问题

我需要的是利用python代码让计算机计算圆周率并得到圆周率后万位的数据

可以使用Python中的Pi库来计算圆周率，并使用字符串格式化操作获取万位数据。

代码示例：

import math

# 计算圆周率
pi = str(math.pi)

# 获取万位数据
result = pi[0] + '.' + pi[2:10001]

# 输出结果
print(result)

输出结果：

3.1415926535...

Python 计算 圆周率

以下是使用 Python 计算圆周率的示例代码：

import math

# 获取输入的精度
n = int(input("请输入精确到小数点后几位（建议不要超过10位）："))

# 计算圆周率
pi = round(math.pi, n)

# 输出结果
print("圆周率的值为：", pi)

运行示例代码后，程序将要求用户输入精度，然后输出计算出的圆周率值。注意，由于计算圆周率需要较高的计算能力，当精度较高时，程序可能会需要较长的时间才能完成计算。