impala 漏斗分析函数

Impala 是Apache Hadoop上的一种SQL查询引擎，主要用于处理大规模数据集。在Impala中，漏斗分析（Funnel Analysis），也称为转化漏斗，是一种用于衡量用户从开始到最终目标过程完成情况的数据分析技术。它通常用于网站或应用的用户体验分析，比如追踪用户的购买流程，从浏览商品到提交订单的过程。

在Impala中，你可以通过组合使用窗口函数（如ROW_NUMBER()、RANK()或DENSE_RANK()）以及GROUP BY和HAVING子句来创建漏斗分析。例如：

1. 定义每个步骤（阶段）作为一行，例如`step_1`, `step_2`, `step_3`等。
2. 使用窗口函数对每一步的用户数进行排序和分组，通常是按进入这个步骤的时间顺序。
3. GROUP BY step_1, ..., step_n 来计算每个步骤的用户数量。
4. 使用HAVING子句筛选出达到下一个步骤的用户（例如只看那些既完成了当前步骤又进入了下个步骤的用户）。

举个简单例子：

SELECT 
  step,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users,
  SUM(CASE WHEN next_step = 'step_2' THEN 1 ELSE 0 END) AS reached_next_step
FROM (
  SELECT 
    t1.step,
    t2.user_id,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY t1.timestamp) as rank
  FROM your_table t1
  LEFT JOIN your_table t2 ON t1.user_id = t2.user_id AND t1.timestamp < t2.timestamp
  WHERE t1.step IN ('step_1', 'step_2')
)
GROUP BY step, reached_next_step
HAVING reached_next_step > 0;