mrcnn.model

mrcnn.model是Mask R-CNN（区域卷积神经网络）模型的一部分。MRCNN是一种用于目标检测和实例分割任务的强大工具，特别是在计算机视觉领域。它基于 Faster R-CNN 框架，并在此基础上加入了额外的模块来预测每个检测区域的边界框和对应的掩码（mask），这使得模型能够不仅定位物体，还能区分对象的部分细节。

在这个模型中，`model`通常是一个训练好的实例，包含了 Mask R-CNN 的关键组件，如 Region Proposal Network (RPN)、RoI Align 操作、分类层和掩码生成层。通过调用它的`predict()`方法，可以应用于新的图像数据上，进行目标检测和实例分割任务。