[ERROR][org.logstash.execution.ShutdownWatcherExt] The shutdown process appears to be stalled due to busy or blocked plugins. Check the logs for more information.
时间: 2024-04-18 22:27:23 浏览: 201
这是 Logstash 的一个错误日志,指示关闭进程由于忙碌或受阻的插件而出现停滞。建议你查看其他日志以获取更多信息,以便确定具体的问题所在。
可能的原因是某些插件正在执行耗时操作或发生了阻塞,导致 Logstash 无法正常关闭。你可以检查 Logstash 的日志文件,查找与此错误相关的详细信息。特别关注与插件相关的错误或警告信息,这些信息可能提供有关具体插件或操作的线索。
解决该问题的方法可能因具体情况而异,但以下一些常见的步骤可能有助于解决问题:
1. 检查 Logstash 的配置文件,确保没有配置错误或冲突。
2. 检查使用的插件是否有已知的问题或错误报告。你可以查看插件的文档或在社区中搜索相关问题。
3. 尝试升级 Logstash 和相关插件到最新版本,以确保使用的是最新的稳定版本。
4. 如果可能,尝试暂时禁用某些插件,以确定哪个插件可能导致问题,并采取相应的措施解决。
如果以上步骤仍无法解决问题,建议你在 Logstash 的官方论坛或社区中寻求帮助,这样可以得到更专业的支持和建议。
相关问题
[ERROR][org.logstash.Logstash ] java.lang.IllegalStateException: Logstash stopped processing because of an error: (SystemExit) exit [ERROR][org.logstash.Logstash ] java.lang.IllegalStateException: Logstash stopped processing because of an error: (SystemExit) exit [ERROR][org.lo[ERROR][org.logstash.Logstash ] java.lang.IllegalStateException: Logstash stopped processing because of an error: (SystemExit) exit gstash.Logstash ] java.lang.IllegalStateException: Logstash stopped processing because of an error: (SystemExit) exit
这个错误是由Logstash引起的,它意味着Logstash在处理过程中遇到了一个错误并停止了运行。具体的错误信息是(java.lang.IllegalStateException: Logstash stopped processing because of an error: (SystemExit) exit)。这个错误可能由多种原因引起,比如配置文件错误、输入插件或输出插件的问题等。你可以查看Logstash的日志文件或控制台输出来获取更详细的错误信息,并尝试解决它。
logstash安装插件报 Error: Your application used more memory than the safety cap of 1G.的解决方法
在安装logstash插件时,如果出现“Error: Your application used more memory than the safety cap of 1G”的错误,可以尝试以下几种解决方法:
1. 增加JVM内存:可以在logstash的启动配置文件中修改JVM内存配置,例如在logstash.yml文件中添加以下内容:
```
jvm.options:
-Xmx2g
-Xms2g
```
这样可以将JVM内存限制增加到2GB,避免内存不足的问题。
2. 减少插件的并发数:可以在logstash的配置文件中修改插件的并发数,例如:
```
input {
beats {
port => 5044
workers => 1
}
}
```
这样可以将beats插件的并发数限制为1个,避免内存占用过高。
3. 禁用不必要的插件:可以在logstash的配置文件中禁用不必要的插件,避免内存占用过高,例如:
```
output {
if [type] == "log" {
elasticsearch {
hosts => ["localhost:9200"]
manage_template => false
index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "log"
workers => 1
}
}
else {
null {}
}
}
```
这样可以将logstash仅用于处理log类型的数据,避免不必要的内存占用。
以上是几种解决“Error: Your application used more memory than the safety cap of 1G”的方法,根据具体情况选择相应的解决方案。