elk单机部署 运行状况yellow

时间: 2023-10-20 12:32:29 浏览: 91
对于ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)单机部署,黄色状态通常表示有一些索引分片未分配到可用节点上。这可能是由于节点变动、索引创建或者删除操作导致的。下面是一些常见的解决方法: 1. 确认集群节点状态:使用Elasticsearch的API或者Kibana的管理界面来查看节点状态,确保所有节点都正常运行。 2. 查看分片分配情况:使用Elasticsearch的API或者Kibana的管理界面来查看分片分配情况,确认是否存在未分配的分片。 3. 分配未分配的分片:如果有未分配的分片,可以使用Elasticsearch的API手动将其分配到可用节点上。可以使用以下命令将未分配的索引分片重新分配到可用节点上: ``` POST /_cluster/reroute { "commands": [ { "allocate_replica": { "index": "your_index_name", "shard": your_shard_number, "node": "your_node_name", "allow_primary": true } } ] } ``` 请将`your_index_name`替换为你的索引名称,`your_shard_number`替换为分片号,`your_node_name`替换为目标节点名称。 4. 等待自动分配:如果你不想手动分配分片,可以等待一段时间,Elasticsearch会自动尝试将未分配的分片分配到可用节点上。 5. 调整集群配置:如果黄色状态持续存在,你可能需要调整集群的配置,增加可用节点或者分片副本数量。 需要注意的是,以上方法仅适用于ELK单机部署环境。如果你使用了多个节点的集群部署,更复杂的配置和操作可能会涉及到。建议参考Elasticsearch官方文档或者咨询相关专业人士进行进一步的故障排除和解决。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Centos7下搭建ELK日志分析系统

本文档记录了个人在centos7环境下搭建ELK日志分析系统的步骤及遇到的问题、处理记录。明细罗列了本次搭建的系统环境和软件版本,操作系统为centos7.6,elk对应版本为7.9.3, redis版本为6.0.6。受限于更明细的环境差别...
recommend-type

ELK详细搭建及使用笔记word文档

ELK详细搭建及使用笔记word文档,包含所需文件下载地址。通过ELK(ElasticSearch + LogStash + Kibana = ELKStack),轻松几步搭建ELK环境,对数据进行实时监控和分析。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,...
recommend-type

通过elk收集微服务模块日志.doc

1.Filebeat:filebat是一个用于转发和集中日志数据的轻量级shipper。作为代理安装在服务器上,filebeat监视指定的日志文件或位置,收集日志事件,并将它们转发给ElasticSearch或logstash进行索引。...
recommend-type

Centos7搭建ELK+filebeat.docx

Centos7搭建ELK+filebeat,公司现用体系架构,解决了开发没有权限查看线上日志的情况,
recommend-type

Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 记录日志文件的方法

主要介绍了Spring Boot 使用 logback、logstash、ELK 记录日志文件的思路详解,文中给大家提到了logback 取代 log4j的理由,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。