完成等宽离散化代码编写

完成等宽离散化（Equal Width Discretization）是一种数据预处理技术，主要用于将连续数值变量转换为离散类别，通常通过划分区间的方式使得每个区间的宽度相等。以下是Python中使用pandas库实现等宽离散化的简单代码示例：

import pandas as pd

def equal_width_discretization(data, bins_count):
    # 确定分桶区间宽度
    bin_size = data.quantile(1 / bins_count)
    
    # 创建等宽的分桶列表
    bins = list(range(int(data.min()), int(data.max()) + 1, int(bin_size)))
    
    # 对数据进行离散化
    discretized_data = pd.cut(data, bins=bins, labels=False)  # labels=False可以省去标签，返回整数类别
    
    return discretized_data

# 使用示例
data_series = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])
discrete_values = equal_width_discretization(data_series, bins_count=5)
print(discrete_values)

在这个例子中，我们首先计算了数据的最大值和最小值，并基于指定的bins_count确定了等宽的区间。然后使用`pd.cut`函数对数据进行离散化。