MATLAB中加噪声awgn函数

MATLAB中的`awgn`函数是一个用于向信号添加随机白噪声的工具。它全称是“Add White Gaussian Noise”，主要用于模拟信道噪声对数字信号的影响。这个函数的基本语法如下：

y = awgn(x, snr, 'measured' | 'signal-to-noise', 'variance')

参数解释：
- `x`: 输入信号，可以是标量、向量、矩阵或复数数组。
- `snr`: 指的是信号与噪声的比例(Signal-to-Noise Ratio)，有多种表示形式：
- `snr(dB)`：以分贝（dB）为单位的SNR。
- `snr` 或 `snr('linear')`：线性功率比，即无单位的数值。
- `'measured'` 或 `snr('db')`：假设噪声是以输入信号的能量测量的，相当于输入信号的SNR（dB）。
- `'measured'` 或 `'signal-to-noise'`: 指定SNR是相对于输入信号还是输出信号。
- `'variance'`: 如果给出的是噪声方差，而不是SNR，那么此选项可以指定噪声是按平均值还是标准偏差。

`awgn`函数会返回一个噪声添加后的信号`y`，通常用于通信系统建模或者评估接收机性能等场景。使用时需要注意，返回的结果`y`的长度取决于输入信号`x`，且其噪声特性满足高斯分布。

相关问题

matlab中的awgn函数

MATLAB中的awgn函数用于在信号中添加高斯白噪声（AWGN）。它的语法如下：

y = awgn(x,snr)

其中，x是输入信号，snr是信噪比（Signal-to-Noise Ratio）。函数返回一个添加了高斯白噪声的信号y。

例如，下面的代码生成一个10个样本的正弦波信号，并在其中添加信噪比为20dB的高斯白噪声：

t = linspace(0,1,10);
x = sin(2*pi*5*t);
y = awgn(x,20);
plot(t,x,'-o',t,y,'-x')
legend('原始信号','添加噪声后信号')

这将显示一个图形，其中原始的正弦波信号和添加噪声后的信号都被绘制出来。

matlab的awgn函数

Matlab的awgn函数是一种加性白噪声模拟器，用于生成具有指定信噪比（SNR）的高斯白噪声。该函数的语法为：

y = awgn(x, snr, 'measured')

其中，x是要添加噪声的信号，snr是信噪比，'measured'表示使用x的功率来计算噪声功率。函数返回带有指定SNR的加噪后的信号y。此函数对于对数字信号进行仿真和测试非常有用。