python代码批量将utm,zone_43N投影下30m分辨率的影像转换为wgs84投影，且转换后的像元分辨率为0.0003度

批量转换Python代码，通常会涉及到地理空间数据处理库如GDAL或Rasterio，因为它们支持读取、操作和写入各种投影的遥感影像。以下是一个基于Rasterio的基本例子，假设你已经有一个包含UTM Zone 43N影像的文件：

from rasterio import.open, transform
import rasterio.warp

def batch_transform(input_file, output_file, dst_crs="EPSG:4326", resampling_method="cubic"):
    with open(input_file, 'r') as src:
        src_dataset = src.read()
        src_transform = src.transform
        src_crs = src.crs

        # 将UTM坐标系转换为目标WGS84投影
        if str(src_crs).startswith('EPSG'):
            if int(str(src_crs)[9:]) == 32643:  # 对于Zone 43N
                dst_transform, width, height = rasterio.warp.calculate_default_transform(src_crs, dst_crs, src.width, src.height, *src.bounds)
        else:
            raise ValueError("Unsupported source CRS")

        # 使用新的transform和crs创建一个新的目标dataset
        destination_profile = src.meta.copy()
        destination_profile.update({
            'driver': 'GTiff',
            'height': height,
            'width': width,
            'transform': dst_transform,
            'crs': dst_crs,
            'res': (0.0003, 0.0003),  # 设置新的分辨率
            'nodata': src.nodata,
        })

        with rasterio.open(output_file, 'w', **destination_profile) as dst:
            dst.write(src_dataset, indexes=1)  # 一般遥感图像只有一个band，这里写入第1个band

# 使用函数，传入源文件和输出文件路径
input_file = "path/to/your/input.tif"
output_file = "path/to/output/file.tif"
batch_transform(input_file, output_file)