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时间: 2023-09-06 19:12:04 浏览: 44
引用: S2B_MSIL1C_20200224T025719_N0209_R032_T50RKU_20200224T063133.zip 是一个文件名。根据文件名的格式,它可能是一个卫星图像的压缩文件。但是,我们无法确定这个文件的具体内容或用途,因为没有提供更多的信息。
引用: "保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 九 Jupyter notebook 示例代码"是一个描述某个项目的标题。根据描述,这是一个使用Keras框架实现的Faster R-CNN算法的示例代码。Faster R-CNN是一种用于目标检测的深度学习模型,可以用于识别图像中的不同物体。这个示例代码可能包括了实现RPN网络和非极大值抑制等功能,但不完整。如果您需要完整的Faster R-CNN代码,建议查看其他资源或文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [S2B_MSIL1C_20200224T025719_N0209_R032_T50RKU_20200224T063133.zip](https://download.csdn.net/download/oh_emmy/16231056)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 九 示例代码](https://download.csdn.net/download/yx123919804/88238446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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